Licenciatura en
Ingeniería en Ciencia de Datos
RVOE Acuerdo No 20210921 SEP Modalidad escolarizada (presencial)
Información General
Este programa tiene como objetivo formar profesionistas en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de datos que le permitan la recolección, almacenamiento, gestión, visualización, así como analizar, diseñar y gestionar grandes volúmenes de información para una mejor toma de decisiones de negocios en todos los niveles.
Adquirirás conocimientos sólidos para identificar oportunidades basadas en datos; conocer y comparar las principales herramientas existentes en el mercado para gestión de datos; manipular los datos para su análisis y aplicar los mejores modelos al procesamiento de los mismos.
Artek te invita a desarrollar habilidades y competencias que te permitirán integrarte cómo un talento de alto valor en la industria y acrecentar tus oportunidades de empleabilidad y/o desarrollo profesional para analizar los resultados y tomar decisiones de negocio basadas en información.
Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) otorgado por la Secretaría de Educación Pública
Acuerdo No. 20210921, de fecha 18 de mayo de 2021.
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Proceso de Admisión
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- Realiza el pago de tu proceso de admisión
- Redacta tu carta motivos, presenta tu examen y
asiste a tu entrevista - Completa tu documentación
- Realiza el pago de tu inscripción
Requisitos
Estudiantes Mexicanos
- Comprobante de pago de inscripción
- Solicitud de ingreso llenada a mano y firmada por el alumno
- Acta de nacimiento (original y dos copias)
- Certificado de bachillerato (original y dos copias)
- CURP (dos copias)
- Comprobante de domicilio (dos copias de agua, luz o teléfono)
- 4 fotografías tamaño infantil en blanco y negro
- Formato firmado de designación de beneficiarios para el seguro de accidentes personales
Para extranjeros
- Visa de estudiante
- Revalidación de estudios de bachillerato (o copia del trámite ante la SEP)
- Acta de nacimiento (original y dos copias)
- Comprobante de domicilio (original y dos copias)
- CURP (en trámite cuando ya viven en el país)
- Revisa con tu promotor las características de los equipos recomendados para tu ingreso.
Perfil del Alumno
¿Quién debería estudiar Ciencia de Datos?
Si estás interesado en aprender a crear y analizar datos de una industria para que funcionen para tomar decisiones aplicando métodos matemáticos en un lenguaje de programación.
¿Qué vas a aprender?
Aprenderás las herramientas de alto nivel técnico para gestionar datos que a su vez propongan soluciones tecnológicas en las empresas de alta calidad.
¿Qué podrás hacer como Ingeniero en Ciencia de Datos?
Podrás analizar grandes bases (big data) y sabrás aplicar modelos de machine learning de acuerdo al tipo de información, analizarás, interpretarás y usarás datos para la toma de decisiones a nivel estratégico.
¿Dónde trabajarás?
Empresas, Consultoras y Grandes Corporativos de Tecnología, en donde podrás desarrollar
nuevos programas y análisis completos para integrar el Big Data y encontrar las soluciones idóneas e innovadoras para cada caso, atendiendo a lograr una adecuada toma de decisiones.
En el desarrollo de investigaciones en el área propia de la carrera, siendo de los pioneros en el ámbito de tu carrera.
Temario
PRIMER TRIMESTRE
- Fundamentos de Administración
- Introducción al Análisis de Datos
- Matemáticas Básicas
- Introducción a las Bases de Datos
SEGUNDO TRIMESTRE
- Análisis de Datos
- Matemáticas Discretas
- Diseño y Modelado de Bases de Datos
- Gestión de Estructuras Organizacionales
TERCER TRIMESTRE
- Estadística Descriptiva
- Lenguajes de Consulta Estructurada
- Matemáticas Aplicadas
- Psicología de la Comunicación Actual
CUARTO TRIMESTRE
- Probabilidad
- Calidad de Datos
- Programación Estructurada
- Solución de Problemas Creativos
QUINTO TRIMESTRE
- Estadística Inferencial
- Calidad y Productividad en la Ingeniería
- Programación Estructurada
- Matemáticas Aplicadas a la Computación
SEXTO TRIMESTRE
- Programación Orientada a Objetos para Datos
- Bases de Datos Estructurados
- Seguridad para las Bases de Datos
- Modelado de Negocios
SÉPTIMO TRIMESTRE
- Ética en la Información
- Programación Orientada a Objetos para Datos
- Analítica
- Visualización de Datos
OCTAVO TRIMESTRE
- Pensamiento Disruptivo
- Marketing Digital
- Estándares de Calidad y Productividad en la Industria
- Análisis Supervisado
NOVENO TRIMESTRE
- Gestión de Proyectos para Ciencia de Datos
- Desarrollo de Metodologías Ágiles
- Análisis No Supervisado
- Metodología de la Investigación
DÉCIMO TRIMESTRE
- Liderazgo
- Arquitectura de Bases de Datos
- Temas Selectos para Programación de Datos
- Seminario de Proyecto Final I
ONCEAVO TRIMESTRE
- Gestión de Sistemas Operativos
- Derecho Informático
- Seminario de Proyecto Final II
- Bases de Datos en la Nube
DOCEAVO TRIMESTRE
- Emprendimiento
- Simulación
- Seguridad en la Información
- Seminario de Proyecto Final III
