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Director de ingenierías | Instituto artek
Gaspar Cárdenas es un académico y profesional con más de 15 años de experiencia en el ámbito de la educación superior y las tecnologías digitales. Actualmente se desempeña como Director de Ingenierías en Tecnologías Digitales en el Instituto Artek, puesto que ocupa desde marzo de 2023, donde lidera proyectos académicos y de innovación enfocados en el desarrollo de talento especializado en ciencia de datos, IA y ciberseguridad.
Antes de su labor en Artek, Gaspar Cárdenas tuvo una destacada trayectoria en SAE Institute México, donde fue Coordinador de Supervisión de Animación y Videojuegos durante casi 12 años (2011–2023). En este cargo, contribuyó de manera significativa al diseño académico, la supervisión docente y la consolidación de programas educativos orientados a la industria creativa.
Su experiencia docente también incluye su trabajo como académico en la Facultad de Ingeniería de la UNAM entre 2006 y 2012, periodo en el que formó a estudiantes en el área de cómputo y programación. Asimismo, colaboró con Conaculta (hoy Secretaría de Cultura) como programador en proyectos culturales y artísticos digitales.
Gaspar es Ingeniero en Computación por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), institución en la que cursó su carrera entre 2002 y 2007. Más tarde, realizó un Diplomado en Ciencia de Datos en el Instituto Artek (2019) y complementó su formación con una Maestría en Educación por la Universidad Latinoamericana.
Coordinadora Académica | Instituto artek
La Dra. Grissel Rodríguez es una investigadora y especialista en inteligencia artificial con sólida formación en bioelectrónica, ciencia de datos y visión por computadora. Es Ingeniera en Biónica por la Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas del IPN (UPIITA) y cuenta con una Maestría y Doctorado en Bioelectrónica por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (CINVESTAV). Durante su doctorado, realizó una estancia académica en la Universidad KU Leuven, en Bélgica, dentro del área de física aplicada.
Su trayectoria profesional incluye más de 10 años de experiencia en investigación científica, docencia universitaria y desarrollo tecnológico. Ha colaborado como docente en la Universidad Tecnológica de México (UNITEC), como instructora de cursos en la plataforma Coursera, y como investigadora asociada en UPIITA-IPN. Desde 2021, se desempeña como Machine Learning Engineer de manera independiente, desarrollando soluciones basadas en redes neuronales convolucionales (CNNs) para la clasificación de imágenes médicas mediante PyTorch.
Actualmente, es Coordinadora de académica de Instituto Artek y cursa una Maestría en Desarrollo y Operaciones de Software DevOps en la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), con el objetivo de integrar metodologías modernas de desarrollo de software a sus proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial.
Supervisor académico | Instituto artek
Alejandro García es un apasionado profesional de la tecnología con una sólida formación en programación de videojuegos y una especialización creciente en ciberseguridad. Su trayectoria comenzó con el desarrollo de un repositorio educativo sobre ray tracing con Vulkan, proyecto que marcó su tesis.
Actualmente se desempeña como Supervisor Académico en Instituto Artek, donde lidera el diseño de materiales didácticos, imparte talleres de ciberseguridad y organiza competencias Capture the Flag (CTF). También ha contribuido al desarrollo de cursos de inteligencia artificial, programación de videojuegos, hacking ético e infraestructura de redes como CCNA7, además de gestionar laboratorios tecnológicos en campus. Alejandro ha ofrecido entrenamiento para certificaciones como PCEP (Python), promoviendo el aprendizaje continuo en el ámbito de la educación superior.
Anteriormente, trabajó como Consultor de TI en Vista Group International Ltd., donde ascendió rápidamente para gestionar uno de los proyectos más importantes de la empresa en México. Sus responsabilidades incluyeron soporte de nivel 2, documentación de problemas técnicos complejos e implementación de soluciones en la nube para clientes de alto perfil.
