fbpx

Horarios atención telefónica: Lunes a Viernes de 9 a 18 h y Sábados de 10 a 13h.

Horarios tel:
L-V: 9 a 18h y S: 10 a 13h.

Contáctanos: +52 55 8995 9500

Contáctanos:
+52 55 8995 9500

Únete a la conversación

Diplomado

Machine Learning y Aplicaciones en Inteligencia Artificial

Información General

En el Diplomado en Machine learning y aplicaciones en Inteligencia Artificial aprenderás a desarrollar algoritmos con Machine Learning, usar las redes neuronales y programar un Arduino, identificar los orígenes, técnicas y asistentes inteligentes.

El crecimiento de está área es tan acelerado, que se estima que para el año 2024, transformará directamente cerca del 40% de los puestos de trabajo que actualmente conocemos.

Completa tu registro y recibe asesoría educativa personalizada sobre el proceso de inscripción.

 

Solicita más información:

Horario: Por definir
Período:
Duración: 96 horas

Proceso de Admisión

  1. Contacta con un asesor
  2. Conoce nuestras instalaciones
  3. Realiza el pago de tu proceso de admisión
  4. Redacta tu carta motivos, presenta tu examen y
    asiste a tu entrevista
  5. Completa tu documentación
  6. Realiza el pago de tu inscripción

Requisitos

Para un correcto aprovechamiento del programa, es importante contar con:

  • Computadora portátil con 4 GB en memoria RAM; y Windows 10. Además, de espacio suficiente en el disco duro para descargar aplicaciones cuando sea requerido.

Perfil del Alumno

¿A quién va dirigido el Diplomado en Machine Learning y Aplicaciones en Inteligencia Artificial?

Personas interesadas en desarrollar proyectos donde se involucren el Algoritmo de Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, las Redes Neuronales, y la Inteligencia Artificial en Arduino.

 

Temario

  • Fundamentos de la inteligencia Artificial
  • Programación con Python
  • Tipos de objetos en Python
  • Estructuras de control
  • Funciones
  • Gráficos y su interpretación
  • Machine Learning
  • Obtención de datos de un dataset

  • Regresión Lineal
  • Industria 4.0 y la Inteligencia Artificial
  • Bibliotecas utilizadas en Inteligencia Artificial en Python
  • Redes Neuronales
  • Redes Bayesianas
  • Algoritmos Evolutivos
  • Desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial

TESTIMONIALES

Intro a Python

Lorena González

Intro a Python

Lorena González

Gracias a estos cursos he podido sacar mucho más provecho en mis actividades laborales

Lorena es egresada del Instituto Artek, en dónde cursó Introducción a Python para Ciencia de Datos, y Análisis y Gestión de Datos en Power BI.

Ciencia de Datos

Héctor Palafox

Ciencia de Datos

Héctor Palafox

Instituto Artek ofrece todo lo necesario para que estemos a la vanguardia en conocimientos

Nuestro egresado ha estudiado varios diplomados en el Instituto: Ciencia de Datos, Introducción a Python, Marketing Digital y  Desarrollo de Aplicaciones Móviles

Abrir chat
¡Hola! Bienvenido a Artek. Muchas gracia
¡Hola! Bienvenido a Artek. Muchas gracias por ponerte en contacto con nosotros. ¿Cómo podemos ayudarte?
Llama ahora