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Modalidad

Escolarizada (presencial)

Licenciatura en

Ingeniería en Inteligencia Artificial

RVOE Acuerdo No 20210920 SEP

Información General

La Ingeniería en Inteligencia Artificial tiene como objetivo formar profesionistas altamente especializados en programación, diseño, prototipado, creación y desarrollo de sistemas y aplicaciones inteligentes, para definir el presente y futuro de diferentes empresas.

Esta es una de las profesiones con mayor oferta de empleo y cada año incrementa el número necesario de jóvenes especialistas en esta área tecnológica. Intégrate a los más de 90 mil ingenieros en Inteligencia Artificial (IA) que la industria requiere.

Aprovecha esas oportunidades de crecimiento y mejora tu futuro estudiando esta Ingeniería. Conoce el proceso de inscripción e inicia ya el tuyo.

Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) otorgado por la Secretaría de Educación Pública
Acuerdo No. 20210920, de fecha 18 de mayo de 2021.



Solicita más información sobre esta Ingeniería presencial:

Horario: Tiempo completo
Período: Trimestral
Duración: 3 años

Proceso de Admisión

  1. Contacta con un asesor
  2. Conoce nuestras instalaciones
  3. Realiza el pago de tu inscripción
  4. Entrega la documentación requerida

Requisitos

Estudiantes Mexicanos

  • Comprobante de pago de inscripción
  • Solicitud de ingreso llenada a mano y firmada por el alumno
  • Acta de nacimiento (original y dos copias)
  • Certificado de bachillerato (original y dos copias)
  • CURP (dos copias)
  • Comprobante de domicilio (dos copias de agua, luz o teléfono)
  • 4 fotografías tamaño infantil en blanco y negro
  • Formato firmado de designación de beneficiarios para el seguro de accidentes personales

Para extranjeros

  • Visa de estudiante
  • Revalidación de estudios de bachillerato (o copia del trámite ante la SEP)
  • Acta de nacimiento (original y dos copias)
  • Comprobante de domicilio (original y dos copias)
  • CURP (en trámite cuando ya viven en el país)
  • Revisa con tu promotor las características de los equipos recomendados para tu ingreso.

Perfil del Alumno

¿Quién debería estudiar la ingeniería en IA?

Si te interesa estudiar una carrera relacionada con tecnología digital e innovación, soluciones a problemas relacionados con la IA y con amplias oportunidades de crecimiento futuro, este programa es ideal para ti.

¿Qué vas a aprender?

Temas como: desarrollo proyectos donde se involucre el Machine Learning, Deep Learning, algoritmos de Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, Redes Neuronales, programación de IA en lenguajes de alto nivel, minería de datos y de textos para crear diversas soluciones y más.

 Asu vez, la interacción entre la Inteligencia Artificial y la Industria 4.0, enriqueciendo los fundamentos necesarios para insertarlos en la transformación digital requerida por las empresas, utilizando las principales herramientas existentes en el mercado.

¿Qué podrás hacer como Ingeniero en IA?

Elaboración e implementación de sistemas y programas utilizando la teoría y práctica de los principios de la IA.

Diseño, documentación y evaluación de proyectos orientados a la aplicación de la IA en los sistemas de las empresas, para la toma de decisiones.

Solucionar problemas adaptando el conocimiento a nuevas tareas e identificando estrategias relevantes en la programación avanzada de sistemas inteligentes en las empresas.

¿Dónde podrás trabajar?

El campo de acción es infinito, pero algunas de las opciones que puedes considerar son:

Desarrollo de software predictivo y autónomo, Realidad Virtual, Realidad Aumentada, videojuegos, experiencias interactivas.

También en empresas consultoras de sistemas, bancos, financieras, aseguradoras o cualquier otro tipo de empresa que requiera de la integración de IA en sus sistemas.

Así como siendo pionero en el desarrollo de investigaciones en el área propia de la carrera.

 

Temario

PRIMER TRIMESTRE

  • Fundamentos de Programación
  • Estadística
  • Matemáticas Básicas
  • Introducción a la Inteligencia Artificial

SEGUNDO TRIMESTRE

  • Álgebra Lineal
  • Matemáticas Discretas
  • Programación Estructurada
  • Fundamentos de Administración

TERCER TRIMESTRE

  • Cálculo Diferencial e Integral
  • Análisis Lógico
  • Programación Orientada a Objetos
  • Lenguaje de Acceso a Base de Datos

CUARTO TRIMESTRE

  • Probabilidad
  • Sistemas Expertos
  • Programación Orientada a Eventos
  • Procesamiento Digital de Imágenes

QUINTO TRIMESTRE

  • Probabilidad Avanzada
  • Ciencia de Datos
  • Modelado de Negocios
  • Reconocimiento de Patrones

SEXTO TRIMESTRE

  • Nuevas Tendencias en la Inteligencia Artificial
  • Diseño y Arquitectura de Software
  • Redes Neuronales Supervisadas
  • Estadística Inferencial

SÉPTIMO TRIMESTRE

  • Redes Neuronales No supervisadas
  • Análisis de Algoritmos
  • Programación Funcional
  • Ética en la Información

OCTAVO TRIMESTRE

  • Aprendizaje de Máquina
  • Autómatas Celulares
  • Programación Lógica
  • Pensamiento Disruptivo

NOVENO TRIMESTRE

  • Aprendizaje Profundo
  • Lenguajes Formales en Inteligencia Artificial
  • Fundamentos de Investigación de Mercados
  • Metodología de la Investigación

DÉCIMO TRIMESTRE

  • Lenguajes Naturales
  • Liderazgo
  • Minería de Datos
  • Seminario de Proyecto Final I

ONCEAVO TRIMESTRE

  • Minería de Textos
  • Simulación
  • El Internet de Todo
  • Seminario de Proyecto Final II

DOCEAVO TRIMESTRE

  • Derecho Informático
  • Temas Selectos de Inteligencia Artificial
  • Emprendimiento
  • Seminario de Proyecto Final III

TESTIMONIALES

Intro a Python

Lorena González

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Gracias a estos cursos he podido sacar mucho más provecho en mis actividades laborales

Lorena es egresada del Instituto Artek, en dónde cursó Introducción a Python para Ciencia de Datos, y Análisis y Gestión de Datos en Power BI.

Ciencia de Datos

Héctor Palafox

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Instituto Artek ofrece todo lo necesario para que estemos a la vanguardia en conocimientos

Nuestro egresado ha estudiado varios diplomados en el Instituto: Ciencia de Datos, Introducción a Python, Marketing Digital y  Desarrollo de Aplicaciones Móviles

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