Ingeniería en
Inteligencia Artificial
RVOE Acuerdo No 20210920 SEP Modalidad escolarizada (presencial)
Información General
Este programa tiene como objetivo formar profesionistas altamente especializados en inteligencia artificial y programación avanzada para diseñar, prototipar, crear sistemas y aplicaciones inteligentes que marcarán el rumbo de diferentes industrias indispensables en nuestra vida diaria.
Adquirirás conocimientos sólidos en el manejo de la programación avanzada con un alto sentido de responsabilidad y ética profesional, para cubrir las necesidades dentro de las empresas.
Artek te invita a desarrollar habilidades y competencias que te permitirán integrarte cómo un talento de alto valor en la industria y acrecentar tus oportunidades de empleabilidad y/o desarrollo profesional en el ámbito de las aplicaciones de Inteligencia artificial, la automatización de procesos, el uso del aprendizaje automático en su aplicación en soluciones de alto impacto empresarial.
Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE) otorgado por la Secretaría de Educación Pública
Acuerdo No. 20210920, de fecha 18 de mayo de 2021.
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Proceso de Admisión
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- Realiza el pago de tu proceso de admisión
- Redacta tu carta motivos, presenta tu examen y
asiste a tu entrevista - Completa tu documentación
- Realiza el pago de tu inscripción
Requisitos
Estudiantes Mexicanos
- Comprobante de pago de inscripción
- Solicitud de ingreso llenada a mano y firmada por el alumno
- Acta de nacimiento (original y dos copias)
- Certificado de bachillerato (original y dos copias)
- CURP (dos copias)
- Comprobante de domicilio (dos copias de agua, luz o teléfono)
- 4 fotografías tamaño infantil en blanco y negro
- Formato firmado de designación de beneficiarios para el seguro de accidentes personales
Para extranjeros
- Visa de estudiante
- Revalidación de estudios de bachillerato (o copia del trámite ante la SEP)
- Acta de nacimiento (original y dos copias)
- Comprobante de domicilio (original y dos copias)
- CURP (en trámite cuando ya viven en el país)
- Revisa con tu promotor las características de los equipos recomendados para tu ingreso.
Perfil del Alumno
¿Quién debería estudiar Inteligencia Artificial?
Personas interesadas en desarrollar proyectos donde se involucren el Algoritmo de Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, las Redes Neuronales, la programación de la inteligencia Artificial en lenguajes de alto y bajo nivel, minería de datos y de textos para crear diversas soluciones.
¿Qué vas a aprender?
La interacción entre la Inteligencia Artificial y la Industria 4.0, enriqueciendo los fundamentos necesarios para insertar en la transformación digital requerida en las empresas, utilizando las principales herramientas existentes en el mercado.
¿Qué podrás hacer como Ingeniero en Inteligencia Artificial?
Elaboración e implementación de sistemas y programas utilizando la teoría y práctica de los principios de la Inteligencia Artificial.
Diseño, documentación y evaluación de proyectos orientados a la aplicación de la Inteligencia Artificial en los sistemas de las empresas, para la toma de decisiones.
Solucionar problemas adaptando el conocimiento a nuevas tareas e identificando estrategias relevantes en la programación avanzada de sistemas inteligentes en las empresas
¿Dónde trabajarás?
Empresas consultoras de sistemas, bancos, financieras, aseguradoras o cualquier otro tipo de empresa que requiera de la integración de inteligencia artificial en sus sistemas.
En el desarrollo de investigaciones en el área propia de la carrera, siendo de los pioneros en el ámbito de tu carrera.
Temario
PRIMER TRIMESTRE
- Fundamentos de Programación
- Estadística
- Matemáticas Básicas
- Introducción a la Inteligencia Artificial
SEGUNDO TRIMESTRE
- Álgebra Lineal
- Matemáticas Discretas
- Programación Estructurada
- Fundamentos de Administración
TERCER TRIMESTRE
- Cálculo Diferencial e Integral
- Análisis Lógico
- Programación Orientada a Objetos
- Lenguaje de Acceso a Base de Datos
CUARTO TRIMESTRE
- Probabilidad
- Sistemas Expertos
- Programación Orientada a Eventos
- Procesamiento Digital de Imágenes
QUINTO TRIMESTRE
- Probabilidad Avanzada
- Ciencia de Datos
- Modelado de Negocios
- Reconocimiento de Patrones
SEXTO TRIMESTRE
- Nuevas Tendencias en la Inteligencia Artificial
- Diseño y Arquitectura de Software
- Redes Neuronales Supervisadas
- Estadística Inferencial
SÉPTIMO TRIMESTRE
- Redes Neuronales No supervisadas
- Análisis de Algoritmos
- Programación Funcional
- Ética en la Información
OCTAVO TRIMESTRE
- Aprendizaje de Máquina
- Autómatas Celulares
- Programación Lógica
- Pensamiento Disruptivo
NOVENO TRIMESTRE
- Aprendizaje Profundo
- Lenguajes Formales en Inteligencia Artificial
- Fundamentos de Investigación de Mercados
- Metodología de la Investigación
DÉCIMO TRIMESTRE
- Lenguajes Naturales
- Liderazgo
- Minería de Datos
- Seminario de Proyecto Final I
ONCEAVO TRIMESTRE
- Minería de Textos
- Simulación
- El Internet de Todo
- Seminario de Proyecto Final II
DOCEAVO TRIMESTRE
- Derecho Informático
- Temas Selectos de Inteligencia Artificial
- Emprendimiento
- Seminario de Proyecto Final III
